ESTADÍSTICA INFERENCIAL

La presente evaluación tiene como objetivo que reflexiones acerca de tu nivel de aprendizaje una vez que has comprendido los contenidos y seguido las actividades de aprendizaje. Para ello, deberás contestar el cuestionario que proponemos a continuación.


Una vez que has contestado todas las preguntas puedes ver tus aciertos y errores dando clic en el botón [EVALUAR]; esto te permitirá darte cuenta de qué tema o temas debes reforzar.

Si quieres resolver nuevamente el cuestionario, da clic en [LIMPIAR] e intenta de nuevo. Si al final de tu evaluación quieres conocer las respuestas correctas puedes dar clic en [MOSTRAR]. Sin embargo te recomendamos que antes de hacer esto, repases los temas donde saliste mal evaluado.


Formulario
 
1. Que técnica de estadística inferencial se emplea para comparar más de 2 medias
Prueba de z
t de Student
ANOVA
ji-cuadrada
 
2. La prueba de Z se clasifica como
Prueba de tendencia central
Estadística descriptiva
Una prueba paramétrica
No paramétrica
 
3. Es una característica del análisis estadístico inferencial
Se obtienen conclusiones de una población
Se describen los datos sin sacar conclusiones
Se obtienen conclusiones de una muestra representativa
No se emplean métodos de muestreo
 
4. En la ji-cuadrada las variables que se encuentran sometidas al análisis estadístico son de tipo
Cuantitativas continuas
Cuantitativas discretas
Continúas discretas
Cualitativas
 
5. En la prueba de ji-cuadrada para calcular el valor critico de tablas se necesita: el valor de alfa, utilizar la tabla correspondiente y cual de los siguientes datos
El valor de la varianza
El valor de la media
La X2 calculada
Los grados de libertad
 
6. La curva normal presenta la característica de se asintótica por que
El valor de la media la divide en dos partes iguales
Los extremos no tocan el eje de las "x"
Con +3s y -3s se representa al 9.9% del área
Su área total se representa por la unidad
 
7. En la prueba estadística de Z cual dato no se emplea
Media
Varianza
Grados de libertad
Desviación estándar
 
8. Es una característica de la curva de distribución normal
Ser asimétrica
La media es igual a cero
El área bajo la curva es .5
Es convexa hacia abajo (abscisa)